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1. INTRODUCTION

1-1. MUSTIG: PRÉSENTATION GÉNÉRALE

1-1-1. Les caractéristiques

MUSTIG est un langage orienté pour l'analyse du signal. Il vous permet d'expérimenter les algorithmes et est un excellent outil d'enseignement. MUSTIG est :

non procédural : l'analyse est décrite sous la forme d'un graphe de dépendance de sorties calculées à partir d'entrées, et non au travers d'un programme classique incluant une série de directives exécutées dans une forme séquentielle.

interactif : le graphe est affiché comme un vrai diagramme sur l'écran, il peut être étendu ou peut être modifié après une évaluation, et seulement les calculs nécessaires seront réexécutés.

Exemple d'un graphe de dépendance simple

La langage permet une analyse interactive du signal multidimensionnel facile. Il permet à l'utilisateur de tracer facilement un graphique d'évolution selon des paramètres entrés comme dimensions supplémentaires. Une bibliothèque complète d'opérateurs est fournie comme un jeu de construction de base et une liste partielle paraît ci-dessous.

Parties du contenu de Bibliothèque

multidimensionnel : l'ensemble des éléments manipulés par MUSTIG appartient à un espace à n'importe quel nombre de dimensions. Les sections du graphe peuvent être répétées le long de quelques-unes de ces dimensions automatiquement.

Tant que l'analyse du signal est concernée, ces signaux peuvent être des images (fonctions de deux variables d'espace) ou des ensembles de signaux temporels comme sorties d'un réseau d'antennes (fonction du temps et d'une ou deux variables d'espace).

Chaque " fil " de la description du graphe d'analyse propage un signal S(u1, u2,…, uN) dans lequel N représente le nombre de dimensions (ou de variables) du signal. L'ordre N du signal est entre 0, pour une constante, et quelque unités (limité seulement par la mémoire disponible). Cet ordre peut changer entre l'entrée et la sortie d'un module; son identité peut être changée aussi : les transformées de Fouriers changent le temps en fréquence.

1-1-2. Les champs de l'application

- Démultiplexage et affichage de données d'acquisition

- Lissage de séries temporelles, courbeses de régression.

- Intégration, différenciation de signaux.

- Ajustement Non linéaire, aux moindres carrés.

- Filtrage récursif, transversal.

- Filtre du treillis.

- Réalisation de filtres.

- Simulations avec un ensemble de coefficients dans une forme de série (comme dans un tableur)

- Génération de séquences binaires de longueur maximale.

- Analyse spectrale de signaux: fonction d'apodisation FFT,...

- Filtres adaptatifs.

- Blanchiement du signal.

- Filtrage de Wiener.

- Filtrage de Kalman.

- Programmation de méthodes autoregressives (ou méthodes de l'entropie maximale).

- Analyse d'antenne, super résolution.

- Analyse d'image

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